多 Agent 协作：从单兵到团队作战(Agent Teams)
一、引言与背景 1.1 什么是多 Agent 协作？ 在传统的 AI 编程助手中，一个 Agent（AI 助手）独立处理所有任务——读代码、写方案、改代码、跑测试，全部串行执行。当任务复杂度上升（如大型代码审查、多模块重构），单 Agent 模式面临两个核心瓶颈： 上下文窗口有限：单个 Agent 的对话历史长度受限，无法同时持有整个大型项目的全部信息 串行效率低下：安全审查、性能分析、测试编写等任务相互独立，串行处理浪费时间 多 Agent 协作的核心思路：将一个复杂任务分解为多个子任务，由多个专职 Agent 并行处理，通过协调机制整合结果。 1.2 Agent Teams 在 Claude Code 中的定位 Agent Teams 是 Claude Code 中实现多 Agent 协作的核..
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基于 claude-code 2.1.70 源码分析 一、文件加载 1.1 加载顺序（loadMemoryFiles / VJ） 所有文件拼接到 prompt 中（不是覆盖），后加载的优先级更高： 阶段 类型 路径 备注 1 Managed 组织管理路径 + managed .claude/rules/ 组织统一下发 2 User ~/.claude/CLAUDE.md + ~/.claude/rules/ 用户全局 3 Project 目录树遍历：{dir}/CLAUDE.md、{dir}/.claude/CLAUDE.md、{dir}/.claude/rules/ 从外→内 4 Local 目录树遍历：{dir}/CLAUDE.local.md 不提交 git ..
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