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归档 · 2020

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《数据密集型应用系统设计》

数据密集型应用(data-intensive applications)正在通过使用这些技术进步来推动可能性的 边界。一个应用被称为数据密集型的,如果数据是其主要挑战(数据量,数据复杂度或数据变化速度)—— 与之相对的是计算密集型,即处理器速度是其瓶颈。 数据系统的基石可靠性、可扩展性、可维护性现今很多应用程序都是数据密集型(data-intensive)的,而非计算密集型(compute-intensive)的。因此CPU很少成为这类应用的瓶颈,更大的问题通常来自数据量、数据复杂性、以及数据的变更速度。 可靠性(Reliability)系统在困境(adversity)(硬件故障、软件故障、人为错误)中仍可正常工作(正确完成功 能,并能达到期望的性能水准)。 人们对于一个东西是否可靠,都有一个直观的想法。人..

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