《数据密集型应用系统设计》

数据密集型应用（data-intensive applications）正在通过使用这些技术进步来推动可能性的 边界。一个应用被称为数据密集型的，如果数据是其主要挑战（数据量，数据复杂度或数据变化速度）—— 与之相对的是计算密集型，即处理器速度是其瓶颈。 数据系统的基石可靠性、可扩展性、可维护性现今很多应用程序都是数据密集型（data-intensive）的，而非计算密集型（compute-intensive）的。因此CPU很少成为这类应用的瓶颈，更大的问题通常来自数据量、数据复杂性、以及数据的变更速度。 可靠性（Reliability）系统在困境（adversity）（硬件故障、软件故障、人为错误）中仍可正常工作（正确完成功 能，并能达到期望的性能水准）。 人们对于一个东西是否可靠，都有一个直观的想法。人..