环境配置

Docker File 编写

#源镜像
FROM golang:latest
# 容器环境变量添加，会覆盖默认的变量值
ENV GOPROXY=https://goproxy.cn,direct
ENV GO111MODULE="on"
ENV test="on"

# 作者
LABEL author="fanlv"
LABEL email="fanlvlgh@gmail.com"
#设置工作目录
WORKDIR /go/src/gitee.com/fanlv/GolangDemo/GoTest/docker
# 复制仓库源文件到容器里
COPY . .

# 编译可执行二进制文件(一定要写这些编译参数，指定了可执行程序的运行平台,参考：https://www.jianshu.com/p/4b345a9e768e)
RUN CGO_ENABLED=0 GOOS=linux GOARCH=amd64 go build -o mem_test -gcflags "-N -l" gotest.go

# 构建生产镜像，使用最小的linux镜像，只有5M
# 同一个文件里允许多个FROM出现的，每个FROM被称为一个阶段，多个FROM就是多个阶段，最终以最后一个FROM有效，以前的FROM被抛弃
# 多个阶段的使用场景就是将编译环境和生产环境分开
# 参考：https://docs.docker.com/engine/reference/builder/#from
FROM alpine:latest
WORKDIR /root/
# 从编译阶段复制文件
# 这里使用了阶段索引值，第一个阶段从0开始，如果使用阶段别名则需要写成 COPY --from=build_stage /go/src/app/webserver /
COPY --from=0 /go/src/gitee.com/fanlv/GolangDemo/GoTest/docker .
#暴露端口
EXPOSE 8000
#最终运行docker的命令
ENTRYPOINT  ["./mem_test"]

Docker File 发布

# 编译 docker file
# docker build -t gomemtest .
# 运行
# docker run --name gomemtest -p 8000:8000 -d  gomemtest
#发布docker
# docker tag gomemtest fanlv/gomemtest
# docker push fanlv/gomemtest

# docker tag gomemtest fanlv/gomemtest:v1.0.0
# docker push fanlv/gomemtest:tagname:v1.0.0

进入容器

docker exec -it gomemtest sh

安装 minikube

minikube Installation

brew install minikube

brew install kubernetes-cli

kubectl get po -A  

minikube kubectl -- get po -A

部署 Application

kubectl create deployment mem --image=fanlv/gomemtest

kubectl delete -n default deployment mem 

kubectl get services mem

minikube service mem  // web 访问服务端口

kubectl port-forward service/mem 8000:8000

LoadBalancer deployments

kubectl create deployment balanced --image=k8s.gcr.io/echoserver:1.4  
kubectl expose deployment balanced --type=LoadBalancer --port=8080


minikube tunnel
kubectl get services balanced

node

k get nodes // 获取node
k describe node minikube // 输出显示了节点的状态、 CPU 和内存数据、系统信息、运行容器的节点等

Pods

k get pods
k get services

k run mem –image=fanlv/gomemtest –port=8000 –generator=run/v1

k expose rc mem –type=LoadBalancer –name mem-http

kubectl explain 来发现可能的 API 对象字段

kubectl explain pods

kubectl explain pod.spec

使用 kubectl create 来创建 pod

 kubectl create -f kubia-manual.yaml

得到运行中 pod 的完整定义

 kubectl get po kubia-manual -o yaml
 
 kubectl get po kubia-manual -o json

pod 列表中查看新创建的 pod

kubectl get pods

查看应用程序日志

docker logs <container id>

kubectl get <pod name>

kubectl get <pod name> -c <容器 名称>

将本地网络端口转发到pod中的端口

kubectl port-forward kubia manual 8888:8080

使用标签组织pod

image.png

kubectl create -f kubia-manual-with-labels.yaml

kubectl get po --show-labels
    
k label po balanced-5b47687d6d-n2svl evn=debug --overwrite

使用标签选择器列出 pod

kubectl get po -l creation_method=manual

kubectl get po -l env

查找对象的注解

kubectl get po kubia-zxzij -o yaml

// 添加和修改注解
kubectl annotate pod kubia-manual mycompany . com/someannotation="foo bar ”

kubectl describe pod kubia-manual

停止和移除pod

kubectl delete po kubia-gpu

// 使用标签选择器删除 pod
kubectl delete po -1 creation method=manual

//
kubectl delete po - 1 rel=canary

// 删除命名空间中的（几乎）所有资源
kubec tl delete all --all

// 查看之前的日志
k logs balanced-5b47687d6d-n2svl --previous

image.png

kubectl create -f kubia-rc.yaml

水平缩放 pod

kubectl scale re kubia --replicas=lO
  1. 单体应用，方便部署。 不好水平扩展。
  2. 微服务，扩容方便，只用针对单个服务扩容。
  3. 微服务调试变得困难，依赖各个模块。 还需要做服务治理。
  4. 环境差异。 依赖库版本不同。

docker 好处。

  1. 提供一致的开发环境。简单了部署流程，服务发布流程化。
  2. 比虚拟机更轻量。

k8s好处

  1. 简化应用部署。
  2. 更好利用硬件。
  3. 健康检查和自修复。
  4. 自动扩容